演算法

Google排名 演算法 系統的新指南將讓您了解谷歌使用哪些系統對搜索結果進行排名以及哪些系統已停用。此外,Google在其最新指南中引入了新術語,區分排名“系統”和排名“更新”。諸如 RankBrain 之類的系統在後台不斷運行。另一方面,更新是指對排名系統的一次性更改。

例如,當Google提供搜索結果時,有用的內容系統總是在後台運行,儘管它可以接收更新以改進它的功能。心算法更新和垃圾郵件更新是排名系統一次性更改的其他示例。

Google搜尋審核工作流程,以下內容是原文翻譯至Google搜索中心部落客
Google 搜索排名系統指南

Google 使用自動排名系統 查看 有關數千億網頁和我們搜索索引中其他內容的許多因素和信號,以在幾分之一秒內呈現最相關、最有用的結果。

我們會定期通過 嚴格的測試和評估來改進這些系統,並 在可能對內容創建者和其他人有用時 向我們的排名系統 提供更新通知。

此頁面是了解我們一些更著名的排名系統的指南。它涵蓋了一些系統,這些系統是我們核心排名系統的一部分,這些系統是根據查詢生成搜索結果的基礎技術。它還涵蓋了一些涉及特定排名需求的系統。

您還可以訪問我們的搜索工作原理網站 ,了解我們的排名系統如何與其他流程相結合,以便 Google 搜索實現我們組織全球信息並使人人都可以訪問和使用的使命。

目前的Google 演算法 排名系統

  • BERT
    Bidirectional Encoder Representations from Transformers ( BERT ) 是谷歌使用的一個人工智能係統,它使我們能夠理解單詞組合如何表達不同的含義和意圖。
  • 危機信息系統Crisis information systems
    Google 開發的系統可以在危機時期提供有用且及時的信息,無論這些危機涉及個人危機情況、自然災害還是其他廣泛的危機情況:
  • 個人危機
    我們的系統致力於了解人們何時尋求有關個人危機情況的信息,以顯示來自受信任組織的熱線和內容,以解決與自殺、性侵犯、中毒、性別暴力或毒癮相關的某些問題。詳細了解 Google 搜索中如何顯示個人危機信息。
  • SOS 警報
    在自然災害或廣泛危機情況下,我們的 SOS 警報系統會顯示來自地方、國家或國際當局的更新。這些更新可能包括緊急電話號碼和網站、地圖、有用短語的翻譯、捐贈機會等。詳細了解 SOS 警報的工作原理,以及它們如何成為 Google危機警報的一部分, 在發生洪水、野火、地震、颶風和其他災難時提供幫助。
  • 重複數據刪除系統 Deduplication systems
    在 Google 上搜索可能會找到數千甚至數百萬個匹配的網頁。其中一些可能彼此非常相似。在這種情況下,我們的系統只會顯示最相關的結果,以避免無用的重複。詳細了解 重複數據刪除的工作原理,以及 在進行重複數據刪除時 如何根據需要查看省略的結果。重複數據刪除也會發生在特色片段中。如果網頁列表被提升為特色片段,我們不會稍後在結果的第一頁上重複列表。這會整理結果並幫助人們更輕鬆地找到相關信息。
  • 精確匹配域系統 Exact match domain system
    我們的排名系統將域名中的單詞視為確定內容是否與搜索相關的眾多因素之一。但是,我們的完全匹配域系統可以確保我們不會過多地信任在旨在完全匹配特定查詢的域下託管的內容。例如,有人可能會創建一個包含“best-places-to-eat-lunch”字樣的域名,希望域名中的所有這些字詞都能推動內容在排名中名列前茅。我們的系統會為此進行調整。
  • 保鮮系統 Freshness systems
    我們有各種“查詢值得新鮮”系統,旨在為預期的查詢顯示更新鮮的內容。例如,如果有人正在搜索一部剛剛上映的電影,他們可能想要最近的評論,而不是製作開始時的舊文章。再例如,通常搜索“地震”可能會帶回有關準備和資源的材料。但是,如果最近發生地震,則可能會出現新聞文章和更新鮮的內容。
  • 有用的內容系統 Helpful content system
    我們有用的內容系統旨在更好地確保人們在搜索結果中看到由人們為人們編寫的原創、有用的內容,而不是主要為了獲得搜索引擎流量而製作的內容。
  • 鏈接分析系統和 PageRank Link analysis systems and PageRank
    我們有各種系統可以了解頁面如何相互鏈接,以此來確定頁面的內容以及哪些頁面可能對響應查詢最有幫助。其中包括 PageRank,這是我們在 Google 首次推出時使用的核心排名系統之一。那些好奇的人可以通過閱讀原始的PageRank 研究論文 和專利來了解更多信息。從那時起,PageRank 的工作方式發生了很大變化,並且它仍然是我們核心排名系統的一部分。
  • 本地新聞系統Local news systems
    我們的系統可以在相關時識別和顯示本地新聞來源, 例如通過 我們的“頭條新聞”和“本地新聞”功能。
  • MUM
    多任務統一模型 ( MUM ) 是一種能夠理解和生成語言的 AI 系統。它目前不用於搜索中的一般排名,而是用於某些特定應用程序,例如 改進對 COVID-19 疫苗信息的搜索 以及改進我們顯示的特色片段標註。
  • 神經匹配 Neural matching
    神經匹配 是一種人工智能係統,谷歌使用它來理解查詢和頁面中概念的表示並將它們相互匹配。
  • 原創內容系統 Original content systems
    我們有系統來幫助確保我們在搜索結果中突出顯示原始內容, 包括原始報告,領先於那些僅僅引用它的人。這包括對特殊 規範標記的支持, 創建者可以使用它來幫助我們更好地理解如果某個頁面在多個地方被複製,那麼什麼是主頁面。
  • 基於移除的降級系統 Removal-based demotion systems
    Google 的政策允許刪除某些類型的內容。如果我們處理涉及特定網站的大量此類刪除,我們會將其用作改進結果的信號。尤其是:
  • 合法刪除
    當我們收到大量 涉及給定網站的有效版權刪除請求時,我們可以使用它 來在我們的結果中從該網站中降級其他內容。這樣,如果有其他侵權內容,與原始內容相比,人們遇到它的可能性更小。我們對涉及誹謗、假冒商品和法院下令移除的投訴應用類似的降級信號。
  • 個人信息刪除
    如果我們處理大量涉及具有剝削性刪除做法的網站的個人信息刪除,我們會在結果中將該網站的其他內容降級。 我們還會查看 其他網站是否正在發生相同的行為模式,如果是,則對這些網站上的內容進行降級。對於收到大量doxxing 內容刪除的網站,我們可能會採用類似的降級做法。此外,我們有自動保護措施,旨在防止 未經同意的露骨個人圖片 在涉及姓名的查詢中排名靠前。
  • 頁面體驗系統 Page experience system
    人們更喜歡提供出色頁面體驗的網站。這就是為什麼我們有一個 頁面體驗系統來評估各種標準,例如頁面加載速度、移動設備友好性、頁面是否缺少侵入性插頁式廣告以及頁面是否以安全方式提供。在存在許多具有相對相等相關性的可能匹配的情況下,系統有助於優先選擇具有更好頁面體驗的內容。
  • 通行排名系統 Passage ranking system
    段落排名 是一種人工智能係統,我們用它來識別網頁的各個部分或“段落”,以更好地了解網頁與搜索的相關程度。
  • 產品評論系統 Product reviews system
    產品評論系統旨在更好地獎勵高質量的產品評論,內容提供有見地的分析和原創研究,由熟悉該主題的專家或愛好者撰寫 。
  • 排名腦 RankBrain
    RankBrain 是一個人工智能係統,可以幫助我們理解單詞與概念之間的關係。這意味著我們可以更好地返回相關內容,即使它不包含搜索中使用的所有確切詞,通過了解內容與其他詞和概念相關。
  • 可靠的信息系統 Reliable information systems
    多個系統以各種方式工作以盡可能顯示最可靠的信息,例如幫助顯示更多權威頁面和降低低質量內容 以及提升新聞質量。在可能缺乏可靠信息的情況下,我們的系統會自動顯示 有關快速變化的主題的內容建議 ,或者當我們的系統對可用於搜索的結果的整體質量沒有很高的信心時。這些提供了有關如何以可能導致更有用的結果的方式進行搜索的提示。詳細了解我們在搜索中提供高質量信息的方法。
  • 站點多樣性系統 Site diversity system
    我們的站點多樣性系統有效,因此我們通常不會在我們的頂部結果中顯示來自同一站點的兩個以上網頁列表,因此沒有一個站點往往會主宰所有頂部結果。但是,如果我們的系統確定與特定搜索特別相關,我們可能仍會顯示兩個以上的列表。站點多樣性通常將子域視為根域的一部分。IE:來自子域 (subdomain.example.com) 和根域 (example.com) 的列表都將被視為來自同一個站點。但是,有時子域在被認為相關時出於多樣性目的被視為單獨的站點。
  • 垃圾郵件檢測系統 Spam detection systems
    沒有人希望他們的電子郵件收件箱充滿垃圾郵件,這就是垃圾郵件過濾器如此有用的原因。搜索面臨著類似的挑戰,因為互聯網包含大量垃圾郵件,如果不加以處理,我們將無法顯示最有用和最相關的結果。我們採用一系列垃圾郵件檢測系統(包括SpamBrain)來處理違反我們垃圾郵件政策的內容和行為。這些系統會不斷更新,以跟上垃圾郵件威脅發展的最新方式。

 

退休系統 Retired systems

以下系統出於歷史目的而註明。它們要么被納入後續系統,要麼成為我們核心排名系統的一部分。

  • 蜂鳥 Hummingbird
    這是對 2013 年 8 月我們的整體排名系統的重大改進。我們的排名系統從那時起一直在不斷發展,就像它們之前一直在發展一樣。
  • 移動友好的排名系統 Mobile-friendly ranking system
    在存在許多具有相對相等相關性的可能匹配 項的情況下,適合移動設備的排名系統 會優先考慮在移動設備上呈現得更好的內容,因為 適合移動設備的內容對於在這些設備上搜索的人更有用。該系統已被納入我們的 頁面體驗系頁面速度系統 Page speed system
    該系統最初於 2018 年宣佈 為“速度更新”,這意味著當所有條件都相同時,為移動用戶加載速度更快的內容將在我們的移動搜索結果中表現更好。它已成為我們頁面體驗系統的一部分。
  • 熊貓系統 Panda system
    這是一個旨在更好地確保高質量和原創內容出現在我們的搜索結果中的系統。它於 2011 年宣布 並獲得“熊貓”的綽號,並在 2015 年發展並成為我們核心排名系統的一部分。
  • 企鵝系統 Penguin system
    這是一個旨在打擊鏈接垃圾郵件的系統。它於 2012 年發布 ,綽號“企鵝更新”,於 2016 年集成 到我們的核心排名系統中。
  • 安全站點系統 Secure sites system
    該系統於 2014 年宣布,意味著當所有條件都相同時,使用 HTTPS 保護的網站在我們的排名系統中會表現更好。在 HTTPS 的使用還相當少見的時候,它幫助鼓勵了安全站點的發展。它已成為我們頁面體驗系統的一部分。

 

資料來源:Google 搜索中心部落客

https://developers.google.com/search/blog/2022/11/introducing-guide-to-ranking-systems

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